Basit Hareketli Ortalama (SMA)
Basit Hareketli Ortalama (SMA)
Basit Hareketli Ortalama (SMA)
Basit Hareketli Ortalama (SMA)
Basit hareketli ortalama (SMA), analizlerdeki en basit hareketli ortalama türüdür.
Temel olarak, son “X” periyodunun kapanış fiyatlarının toplanması ve X’e bölünmesi ile hesaplanır.
Endişelenme, açıklayacağız!
Basit Hareketli Ortalamaların (SMA) Hesaplanması
– 1 saatlik bir grafikte 5 periyotluk bir basit hareketli ortalama çizecekseniz, son 5 saat için kapanış fiyatlarını ekledikten sonra, bu sayıyı 5’e bölersiniz.
İşte bu kadar! Son beş saatteki ortalama kapanış fiyatınız var! Bu ortalama fiyatları bir araya getirin ve hareketli ortalama elde edin.
– 10 dakikalık bir grafikte 5 periyotluk bir basit hareketli ortalama çizecekseniz, son 50 dakikanın kapanış fiyatlarını ekledikten sonra bu sayıyı 5’e bölersiniz.
– 30 dakikalık bir grafikte 5 periyotluk bir basit hareketli ortalama çizecekseniz, son 150 dakikanın kapanış fiyatlarını ekledikten sonra bu sayıyı 5’e bölersiniz.
– Eğer 4 saatlik bir grafikte 5 periyotluk bir basit hareketli ortalama çizecekseniz, ………….. Tamam, tamam bu kadarı yeterli. Artık biliyoruz.
Çoğu grafik sizin için bu hesaplamaları yapar.
Basit hareketli ortalamaların hesaplanmasında “nasıl yapılır” diye sizi bunaltmış olmamızın nedeni, göstergenin nasıl düzenleneceğini ve değiştirileceğini bilmenizdir.
Bir göstergenin nasıl çalıştığını anlamak, piyasa ortamı değiştikçe farklı stratejiler geliştirmenizi sağlar.
Hemen hemen tüm diğer göstergeler gibi, hareketli ortalamalar da küçük bir gecikmeyle çalışır.
Geçmiş tarihlerin fiyat ortalamalarını aldığınız için, sadece geçmişin genel yolunu ve gelecekteki kısa vadeli fiyat hareketinin genel yönünü görürsünüz.
Hareketli ortalamaların fiyat hareketini nasıl düzelteceğinize dair bir örneğe bakalım.
Yukarıdaki grafikte, 1 saatlik USD/CHF tablosunda üç farklı SMA’yı çizdik. Gördüğünüz gibi, SMA periyodu ne kadar uzun olursa, fiyatın o kadar gerisinde kalıyor.
62 SMA’nın 30 ve 5 SMA’ların mevcut fiyattan ne kadar uzak olduğuna dikkat edin.
Bunun nedeni, 62 SMA’nın son 62 periyodun kapanış fiyatlarının toplanması ve 62’ye bölünmesi.
SMA’da kullandığımız periyotlar uzadıkça, fiyat hareketlerine daha yavaş tepki verir.
Bu grafikteki SMA’lar, piyasadaki genel duyarlılığı size gösteriyor. Burada, paritenin trend olduğunu görebiliyoruz.
Hareketli Ortalamalar, piyasanın şu anki fiyatına bakmak yerine, bize daha geniş bir bakış açısı veriyor ve gelecekteki fiyatının genel yönünü ölçebiliyoruz.
SMA’ların kullanımı ile bu paritenin trendinin yukarı, aşağı ya da değişmekte olduğunu söyleyebiliriz.
Basit hareketli ortalamalarla ilgili bir sorun var: Ani hareketlere duyarlıdırlar.
Bu olduğunda yanlış sinyaller verebilir. Trendin değişebileceğini düşünürken gerçekte hiçbir şey değişmeyebilir. Bir sonraki konuda ne demek istediğimizi göstereceğiz ve bu problemden kaçınmak için sizi başka bir hareketli ortalama türü ile tanıştıracağız.